随机变量的分布函数

是否能成为二维随机变量的分布函数

A.两个泊松分布之差还是泊松分布

B.若两个二维分布有相同的边缘分布，则它们一定相同

C.若X为随机变量且X2服从2分布，则X服从正态分布

D.任意两个分布函数之和一定还是分布函数

E.以上选项都不正确

求中随机变量(X，Y)的联合分布函数

设随机变量X的概率密度函数为 求：(1)常数C；(2)X的分布函数F (x)和P{0≤X≤1}；(3)Y=e－|X|的概率密度函数fY(Y)

设随机变量X的概率密度函数为f(x,y)=kxy,0≤x≤1,0≤y≤1

求：(1)常数k，(2)联合分布函数F(x,y)(3)概率P(X≤Y)

随机变量的边缘分布都是一维正态分布。()

设随机变量X与Y相互独立，且均服从参数等于p的两点分布，求函数W=XY与Z=|X-Y|的分布律．

设二维随机变量(X，Y)的联合分布是正方形G={(x，y):1≤x≤3，1≤y≤3}上的均匀分布，试求随机变量z=|X－Y|的概率密度

设二维随机变量(X，Y)的联合分布是正方形G={(x，y):1≤x≤3，1≤y≤3}上的均匀分布，试求随机变量z=|X-Y|的概率密度。

A.随机变量是一个定义在实数域上的函数。

B.随机变量是一个变量。

C.随机变量是定义在样本空间上的实值函数。

D.随机变量分为离散型和连续型两类。