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[单选题]

如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是

A.虽然无法度量出遗漏变量的作用,但是对模型中现存的变量进行估计不受影响

B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏

C.既然其他变量没有包括进来,所以当前模型的估计是正确的

D.如果遗漏的变量和现存的变量相关,会使得当前的最小二乘估计量有偏

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第1题

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在一个包含两个变量的回归模型中,如果遗漏其中一个变量

A、如果遗漏变量和变量之间是负相关,不会影响前的系数估计值

B、一定会使的系数估计值上偏

C、即使在原来包含两个变量的回归中两个斜率系数都显著为正,也可能使变量前的系数估计值为负

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第2题

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第3题

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在线性回归模型中,如果解释变量的观测值成比例,即,其中k为非零常数,则表明模型中可能存在的问题是( )

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第4题

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第5题

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第6题

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假定正确回归模型为,若遗漏了解释变量X2,且X1、X2线性相关则的普通最小二乘法估计量

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B、无偏但不一致

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第7题

实验中的因变量是结果变量。( )
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第8题

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第9题

[图]A、被解释变量B、因变量C、响应变量D、回归子...

A、被解释变量

B、因变量

C、响应变量

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第10题

关于回归模型的变量选择,下述说法中,不正确的是哪个?

A、向前选择方法是从空模型开始,依次添加使得AIC的值增加最快的变量。

B、逐步回归方法是从空模型开始,增加或删除一个变量,比较所得模型的AIC的值。

C、如果变量之间存在多重共线性,也能直接用逐步回归方法来选择变量。

D、评价回归方程的准则有复决定系数、Mallows统计量、和AIC等。

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