A.被解释变量
B.因变量
C.响应变量
D.回归子
第1题
A.更容易从一个变量的变化来推测另一变量变化的情况
B.不能指出变量之间的方向相关关系
C.不能指出变量问相互关系的具体形式
D.不能反应变量之间的相关程度
第2题
A.更容易从一个变量的变化来推测另一变量变化的情况
B.不能指出变量之间的方向相关关系
C.不能指出变量问相互关系的具体形式
D.不能反应变量之间的相关程度
第3题
A.响应曲面方法是试验设计方法中的一种
B.响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程
C.响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域
D.响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
第4题
A.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
B.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
C.X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
第5题
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多
B.X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
第6题
A: X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
B: X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
C: X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
D: 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
第7题
A.3 个自变量回归系数检验中,应该至少有1 个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1 个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05),不可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况
B.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
C.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明这3 个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
D.ANOVA 表中的P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
第8题
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多
B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小做出判定
第9题
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其他变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
第10题
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
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