响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=5.010000x10.0007x2,由此方程可以得到结论是:
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多
B.X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多
B.X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
第1题
差分析(ANOVA)后,得到结果如下所显示。
One-wayANOVA:productversusCatalyst
SourceDFSSMSFP
Catalyst270.1135.0611.230.001
Error1546.833.12
Total17116.94
S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq(adj)=54.61%
LevelNMeanStDev
A626.5001.871
B621.6671.633
C624.0001.789
***********************************************************
Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervals
AllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalyst
Individualconfidencelevel=97.97%
Catalyst=Asubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
B-7.481-4.833-2.186
C-5.147-2.5000.147
Catalyst=Bsubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
C-0.3142.3334.981
*****************************************************
Fisher95%IndividualConfidenceIntervals
AllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalyst
Simultaneousconfidencelevel=88.31%
Catalyst=Asubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
B-7.008-4.833-2.659
C-4.674-2.500-0.326
Catalyst=Bsubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
C0.1592.3334.508
由上面这些结果,如果我们希望两两比较时总的第I类错误风险控制为5%,应该选用的结论是:
A.3种催化剂效果无显着差异。
B.采用Fisher方法,多总体中任意二总体进行比较时,第I类错误风险皆选定为5%,其计算结果为:3种催化剂下的产量都显着不同。催化剂A的产量显着高于催化剂C的产量,催化剂C的产量显着高于催化剂B的产量,当然催化剂A的产量也显着高于催化剂B的产量。
C.采用Tukey方法,全部总体参加比较时,总第I类错误风险选定为5%,其计算结果为:AC间无显着差异,但催化剂A及C的产量都显着高于催化剂B的产量。
D.采用Tukey方法,总第I类错误风险为5%,其计算结果为:AC间、BC间无显着差异,但催化剂A的产量显着高于催化剂B的产量。
第2题
比为2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让3个工人,每人都操作自己任意选定的5台绕线器各生产1台变压器,对每台变压器都测量了2次电压比数值,这样就得到了共30个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:
A.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显着性,并根据其显着性所显示的P值对变异原因作出判断。
B.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D.根据传统的测量系统分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
第3题
某一六标准差团队量测改善前后若干钢条的抗剪强度,数据如后:
改善后:525,531,518,533,546,524,521,533,545,540
改善前:521,525,533,525,517,514,526,519
假设数据服从正态分布,经由Minitab分析,请问下列叙述何者错误:
A.因改善前后皆为正态分布,因此变异数检定使用F检定
B.因改善前后皆为正态分布,因此变异数检定使用Levene检定
C.变异数检定结果,变异数没有显着差异
D.2Samplet检定结论,改善后抗剪强度确实比改善前好
第4题
线,所测得之电阻值如后经由Minitab得到下表,请问下列叙述何者错误:
A.使用卡方检定来判定
B.H1假设为H1:σ<0.005Ω
C.检定结论电阻标准差确实小于0.005Ω
D.检定结论电阻标准差无法排除≧0.005Ω
第5题
线平均拉力值为0.5kg。于是打算做一个1Samplet检定,请问我们应该如何设定H0和H1假设
A.H0:μ≦0.5kg,H1:μ>0.5kg
B.H0:μ<0.5kg,H1:μ≥0.5kg
C.H0:μ=0.5kg,H1:μ≠0.5kg
D.H0:μ>0.5kg,H1:μ
第6题
收了500份有效问卷,发现有150人有喝咖啡的习惯。请问无锡人口中,有喝咖啡的人口比例95%区间为多少:
A.0.4±0.02
B.0.4±0.03
C.0.3±0.05
D.0.3±0.04
第7题
条鱼的重量如后,1.5kg,2.7kg,1.9kg,2.8kg,1.6kg,2.0kg,2.1kg,2.2kg,1.6kg,假设鱼群重量标准差已知为0.55kg,请问池中的鱼平均重量95%置信区间为何:
A.2.04±0.36
B.2.04±0.45
C.3.01±0.25
D.3.01±0.45
第8题
某制程数据经Box-Cox转换后,所得结果如下,假设该制程为单边规格,其规格值为USL=5,求经Box-Cox转换后的USL值:
A.0.5
B.1.6
C.2.1
D.1.5
第9题
造出来的钢筋是否强度大于2000kg,于是我们取样25个样本,并且经由Minitab得到下表,请问下列叙述何者错误:
A.均值标准误(SEMean)=60
B.Z=2.5
C.检定结果抗拉强度确实大于2000kg
D.检定结果无法排除抗拉强度等于2000kg的可能性
第10题
均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是:
A.真正的均值落在13.8067至18.1933概率是90%
B.总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933
C.总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933
D.以上都不对
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