从研究角度看，（）是基于多层神经网络的，以海量数据为输入，发现规则自学习的方法。

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习

C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律

A.倒档追溯

B.直接搜索

C.机器学习

D.深度优先

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

A.机械学习与有意义学习

B.接受学习与发现学习

C.机械学习与发现学习

D.接受学习与有意义学习

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

A.①②③④

B.②④③①

C.①④③②①

D.①③②④

A.有效学习

B.高效学习

C.过度学习

D.深度学习