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[单选题]

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第1题

下列哪些是目前深度学习的必备技术?()

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第2题

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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第3题

关于卷积神经网络说法错误的是:

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

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第4题

mc全称

()是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。

A、CNN

B、LSTM

C、RNN

D、GRU

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第5题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第6题

循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()
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第7题

以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述,哪一项是正确的?()

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

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第8题

智能加速
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。()

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第9题

对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?()

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第10题

在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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