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[多选题]

下列哪些是目前深度学习的必备技术?()

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第1题

卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。()
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第2题

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第3题

关于卷积神经网络说法错误的是:

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

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第4题

下列哪项算法是深度学习的重要基础:()。

A.最小生成树算法

B.最大流-最小割算法

C.A*算法

D.SGD反向传播

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第5题

激活函数的目的是()

A.加入额外的计算单元

B.非线性变换

C.加快计算速度

D.方便反向传播计算

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第6题

mc全称

()是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。

A、CNN

B、LSTM

C、RNN

D、GRU

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第7题

以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?()

A.随机梯度下降

B.ReLU函数

C.卷积函数

D.损失函数

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第8题

激活函数的目的是什么?()

A.加入额外的计算单元

B.非线性变换

C.加快计算速度

D.方便反向传播计算

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第9题

与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处是下面哪些项?

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

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第10题

所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的()算法。

A.倒档追溯

B.直接搜索

C.机器学习

D.深度优先

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