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[判断题]

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）

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第1题

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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第2题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第3题

提升卷积核（convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。（）

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第4题

在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。（）

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第5题

增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

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第6题

卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。（）

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第7题

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适合解决哪类问题？（）

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第8题

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放)。（)

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第9题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第10题

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入，循环神经网络有反馈连接。（)

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