题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在对零售客户进行多维度分析过程中,发现卷烟销量不高,但日单位面积卷烟销量高,说明其经营能力（）
A.弱
B.强
C.一般
D.不确定
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
B．营业部分析
C．集团客户画像
D．高舱价值客户分析
更多“在对零售客户进行多维度分析过程中,发现卷烟销量不高,但日单位…”相关的问题
第3题
问题：1.案例中的企业进行产品分类时的依据是什么？为什么以此为分类的依据？2.案例中存在大量的外部仓库库间调拨的现象，此现象是否合理？为什么？3.结合案例，根据分类的结果，企业可以实施哪些策略来控制库存？
背景材料：
点击查看答案
某公司是一家大型的电器制造和销售企业，年销售量达到几百万台，产品分为几十个大类、上百个品种。公司在北京、上海、天津、西安等全国二十几个省市建立有销售网点。由于客户对供货期的要求越来越高，公司不得不在全国各地设立外部成品仓库，为客户提供更便捷的服务。随之而来的问题是，有限的产品在全国的外部仓库分部不尽合理，经常发生一些区域断货、丧失销售机会，而另一区域产品又积压滞销的情况。由此产生大量的外部仓库库间调拨、滞销品降价处理等现象，给企业造成很大的损失。
公司发觉整个企业相当大的一部分利润被糟糕的库存侵蚀了，因此决定改变这种窘境。公司对产品进行研究后发现一个特点，就是利润高的产品反而产销量比较低，为此公司决定对产品进行分类，实施分类管理。首先公司定义的是C类产品，这类产品主要面向低端市场，利润贡献不是最大，占全部的20%，但是销量占到公司产品总销量的70%。该类别中有几十个品种，每种产品的价格都低于1200人民币/件。接着公司定义的是A类产品，这类产品的销售量占总销量的5%。这类产品品种比C类产品多一些，单件价格至少为1800元人民币，A类产品贡献了大约30%的利润。B类产品的销量占总销量的25%。这类产品的利润贡献占总利润的50%，品种也是最多的，单价价格在1200到1800元人民币之间。
问题：
1.案例中的企业进行产品分类时的依据是什么？为什么以此为分类的依据？
2.案例中存在大量的外部仓库库间调拨的现象，此现象是否合理？为什么？
3.结合案例，根据分类的结果，企业可以实施哪些策略来控制库存？
第4题
对高销量低利润类产品可采用的调整与经营策略有
点击查看答案
A.提高销售价格
B.将这类菜的名称放在菜单不显著的位置上
C.将需求量转移到边际利润贡献高的产品上去
D.减少每道菜的分量
E.从菜单上删除，以免影响高利润产品的销售
第5题
对低销量高利润类产品可采用的调整与经营策略有
点击查看答案
A.把对其他产品的需求量转移到这类产品上来
B.降低价格以增加销售量，从而增加销售额
C.增加新的价值到这类产品上去，以增加吸引力
D.将这类菜的名称放在菜单不显著的位置上
E.提高销售价格
第6题
案例（2） 运动鞋问世后，西方消费者都认为它比布鞋更为耐用、舒适，无需做特别宣传，需求量也很大。生产者只要保持产品的质量，大批量生产，降低成本和价格，销量自然大增。由于生产运动鞋利润丰厚，许多生产者步入市场，供给量增加，销售出现困难，生产者加强推销活动，以维持产品的销量。各种推销活动，如组织推销队伍，加强与中间商的联系，改进包装等，力求增强产品的竟争力，但所推销的仍是以往的产品，虽设计款式可能有所改良，但未能满足顾客的需求。随着生产力的发展，消费水平的提高，消费者的要求也提高了，这时，如果只从推销方面努力，而不在营销组合策略上力求满足消费者的需要，是难以奏效的。厂商觉察到这点，便运用市场营销原理，从满足消费者的心理及实际需要出发，对消费需求进行分析研究，发现对运动鞋有下列要求：舒适耐用、容易洗涤、款式新颖、价格合理、购买方便、品质优良。根据这些要求，决定对产品“改朝换代”，塑造新一代的运动鞋并重新制订市场策略，终于使新型运动鞋在市场上占统治地位，首先在高消费市场淘汰了老一代的运动鞋。 请问： 西方运动鞋市场的发展经历（）观念。
点击查看答案
A.生产观念
B.推销观念
C.经营观念
D.市场营销观念
第7题
这是一家民营公司国内西部最大的建材制造企业之一。在过去近十年，该公司从无到有，从小到大，艰苦创业，走过了一条不平凡道路。特别是近几年来，该公司抓住国内经济高速增长和国外持续需求的机遇，运用高质量低成本的优势，果断扩大生产规模，并率先在国内建立了二十多个分公司，使销售持续高成长，成为国内建材的领导者。近三年来，该公司出口业务仍保持较高速度发展，但国内销售疲软徘徊呈下降趋势。国内市场份额下降，库存积压，经销商信心渐失，公司内部内销产品占总销量比例逐年减少。国内市场地位与其在行业中之声誉极不匹配。扭转国内市场下降趋势，建设健康有力的国内销售管理体系，使国内销售持续成长是公司管理层面临的迫切问题。通过市场调查与公司内外部环境的深入分析，大势管理发现该公司内销市场不景气的主要原因是该公司内销部门缺乏清晰的销售战略包括区域战略与渠道战略，也缺乏为实施战略相匹配的销售组织能力，包括必要的功能销售组织与销售人力资源，同时一些具体的销售管理方法陈旧或缺乏，不能适应迅速变化的市场要求.
点击查看答案
为此大势管理可以制定哪些针对性的方案和建议？
第8题
下列有关因素变化对盈亏临界点的影响表述不正确的有( )。
点击查看答案
A．单价升高使盈亏临界点上升
B．单位变动成本降低使盈亏临界点上升
C．销量降低使盈亏临界点上升
D．固定成本上升使盈亏临界点上升
第9题
亚马逊的“读心术” 精准的推荐、心水的价格、充足的库存...
亚马逊的“读心术” 精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在你还未下单之前，亚马逊早已使用“读心术”并作出预测，为你计划好了一整套井井有条的购物体验。作为电商巨头的鼻祖，二十几年来依然占领着电商界前几名位置，亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣。 “数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。你可以看一下亚马逊的“账户”部分，就能发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分，例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。 灵活利用Hadoop技术 亚马逊通过多种工具在云端扩展其大数据应用，如数据储存、数据收集、数据处理、数据分享和数据合作。亚马逊灵活的MapReduce程序建立在Hadoop框架的顶端，两者很好地互补，帮助零售商高效地管理和利用分析平台。具体来说零售商店15亿的产品目录数据，能通过200个实现中心在全球传播并储存在亚马逊的S3界面中，每周进行将近5亿次更新。同时S3界面上数据的产品目录每三十分钟都要进行分析并发送到不同的数据库。 个性化推荐 通过向用户提供建议，亚马逊获得了10%到30%的附加利润。拥有两百万销售商，跨越10个国家，为近20亿顾客服务，亚马逊利用其超先进的数据驾驭技术向用户提供个性化推荐。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。亚马逊个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。 当然，个性化推荐不仅仅针对用户，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议。一般来说销售商有普遍如下问题：该添加什么新产品？需要保持多少库存才能满足顾客对某一特定商品的需求？如何通过提供更多选择和优化服务来提高顾客满意度？ 亚马逊自称其在销售商上的巨大成功是因为它们向销售商提供库存量的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。亚马逊为销售商提供的最受欢迎的建议之一就是关于库存脱销，推荐算法为特定销售商分析销售量和库存量，这简直是解决库存管理问题的神助攻，要知道优化库存管理对销售商来说一直是非常具有挑战的环节。基于这些因素，亚马逊的推荐算法可以提出预期产品需求的建议，以便销售商在亚马逊上及时补充库存，二者达成共赢。 动态价格优化 在零售市场，价格优化是一个重要的因素，因为零售商们都会想尽办法给每一件商品制定最好的价格。价格的管理在亚马逊会被严密地监控，以达到吸引顾客、打败其他竞争者和增长利润的目的。 动态的价格浮动推动亚马逊的盈利平均增长了25%，而且他们通过每时每刻的监控来保持着自己的竞争力。从2012-2013年，亚马逊的销量提高了27.2%，这使他们第一次跻身全美前十零售商的榜单。通过分析不同来源的数据，比如顾客在网页的浏览活动、某件商品在仓库中的存货、同一件商品不同竞争商家的定价、历史订单、对某件商品的偏好、对商品的预期利润等等，亚马逊的产品价格制订策略的实时价格调控得以实现。每隔十分钟，亚马逊就会改变一次网站上商品的价格。 顾客往往会发现亚马逊商品的价格总是全网最低，这就是得益于亚马逊的动态价格策略。亚马逊的动态定价算法每小时会调整几次每件商品的价格，以此更好地利用人们对于价格的觉察的心理。机智的是亚马逊为最好卖的商品提供大幅的折扣，同时在稍微不那么火的商品中攫取更多的利润。举个例子，亚马逊对一款卖的最好的智能手机的定价比同行低了25%，与此同时，另一款相对不那么受欢迎的智能手机却在亚马逊上卖得比其他网站贵了10%。Boomerang Commerce上的一份分析报告指出，在任何季节里，亚马逊不一定真的是某一样商品卖的最便宜的商家。但它在高人气和畅销商品中一贯的低价让消费者产生了亚马逊上总体商品的价格甚至比沃尔玛还划算的感觉。 在亚马逊上，既有不少因为亚马逊的动态价格调整而省下了一大笔的心满意足的顾客，也不乏那些因为没有在最佳时机买买买而扼腕叹息的顾客。其中一个关于动态价格调整的最好的例子，就是亚马逊先把星球大战整套Blu-ray猛降到$70，然后在一周之后又把价格提到$134。捡到这个大便宜的顾客当然超级开心，但那些多给了不少钱的买家可就无比心塞。 供应链优化 尽管亚马逊把它的成功归功于提高用户的购物体验，但事实上，是强大的供应链和满足需求的能力让这句话免于流为空谈。CapGemini的一项调查显示，当他们的订单不能按时被满足时，89%的美国消费者宁愿去其他地方继续他们的购买。在强大的供应链优化作用之下，沃尔玛每运五十万件商品，亚马逊已经运出了一千万件。 亚马逊与生产商有着实时的联系，根据数据追踪存货需求来为客户提供当日/次日配送的选择。亚马逊运用大数据系统，权衡供应商间的邻近度和客户间的邻近度，从而挑选最合适的数据仓库，从而最大化降低配送成本。大数据系统帮助亚马逊预测所需的数据仓库数目和每个仓库应有的容量。同时，亚马逊还通过运用图论选择最佳时间安排、路线和产品分类来把配送成本降到最低。 预测式购物——下单之前就发货 不满足于传统的个性化推荐，亚马逊正在努力将这种个性化推荐提升到另一个层次。近日亚马逊获得了一项“预测式购物”新专利。通过这项专利，亚马逊将根据消费者的购物偏好，提前将他们可能购买的商品配送到距离最近的快递仓库，一旦购买者下了订单，立刻商品就能送到家门口。这将大大降低货物运输时间，同时对实体店的竞争同行也是一次重创。这项专利意味着预见性分析系统将会变得非常精确，以至于它可以预测顾客什么时候和将会购买什么产品。 不过，如果大数据算法在预测上出错，亚马逊将有可能面临着承受来回运送商品物流成本的困难。未来关于预测式购物的问题还会有不少，亚马逊到底如何在保持自身竞争力的同时解决这些棘手的问题，我们拭目以待。 结合以上案例： （1）试分析亚马逊是如何利用大数据技术练就了“读心术”。 （2）你如何理解“数据就是力量”这句话？ （3）请分析大数据为亚马逊带来的机遇和挑战。
热门考试
全部 >
