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11、分类间隔由所有训练集样本决定。

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第1题

分类间隔由所有训练集样本决定。
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第2题

分类间隔由所有训练集样本决定。()
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第3题

关于SVM算法说法正确的是()

A.分类器参数与所有训练集样本均有关.超平面法向量是所有样本的线性组合

B.分类器参数只与支持向量样本均有关.超平面法向量是支持向量的线性组合

C.分类器参数与所有训练集样本均有关.减少任何一个样本,分类器都会发生变化

D.分类器参数只与支持向量样本均有关.减少任何一个样本,分类器都不会发生变化

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第4题

样本表示过程是将样本表示为()的集合。

A.测试集

B.特征

C.训练集

D.分类器

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第5题

增加分类器训练集的正负样本集数量()

A.不好说

B.会提高分类器效果

C.还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果

D.不会提高分类器效果

E.以上全是

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第6题

在对数几率回归(逻辑回归)算法中,有关随机梯度下降说法正确的是()

A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小

B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大

C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小

D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小

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第7题

硬间隔最大化思想中的“间隔”指的是什么?

A.样本点到决策超平面的垂直距离

B.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离中的最小距离

C.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离中的最大距离

D.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离的平均距离

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第8题

误判率是评估分类器性能优劣的一个重要指标。对二分类问题,某分类器在训练集上的表现如下,98是正确分类的样本个数, 2 是错分类的样本个数。在测试集上的表现同样给出.误判率的估计值是多少?

A.4/200*100%

B.7/50*100%

C.11/250*100%

D.其他

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第9题

在对数几率回归(逻辑回归)算法中,有关批量梯度下降的说法正确的是()

A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小

B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大

C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小

D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小

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第10题

装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集(m"bootstrap"样本),在每个数据集上训练分类器分类,从m个分类器中获得多数投票。
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第11题

拉普拉斯修正避免了因()样本不充分而导致概率估值为0的问题

A.测试集

B.训练集

C.分类集

D.标签集

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