第3题
A.分类器参数与所有训练集样本均有关.超平面法向量是所有样本的线性组合
B.分类器参数只与支持向量样本均有关.超平面法向量是支持向量的线性组合
C.分类器参数与所有训练集样本均有关.减少任何一个样本,分类器都会发生变化
D.分类器参数只与支持向量样本均有关.减少任何一个样本,分类器都不会发生变化
第6题
A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小
B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大
C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
第7题
A.样本点到决策超平面的垂直距离
B.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离中的最小距离
C.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离中的最大距离
D.训练数据集中所有样本点到决策超平面的垂直距离的平均距离
第8题
A.4/200*100%
B.7/50*100%
C.11/250*100%
D.其他
第9题
A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小
B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大
C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!