题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

增加分类器训练集的正负样本集数量()

A.不好说

B.会提高分类器效果

C.还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果

D.不会提高分类器效果

E.以上全是

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第1题

关于标注,下列说法正确的是()

A、在SVM中,训练集的数据是经过标注的

B、在SVM中,测试集的数据不用标注

C、在SVM中,识别目标的数据是经过标注

D、以上都不对

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第2题

SVM是一种典型的()模型

A、感知机

B、神经网络

C、二类分类

D、聚类

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第3题

在测试样本上执行分类模型,可以()。

A、区分正样本

B、区分负样本

C、生成预测结果

D、生成分类模型

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第4题

分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()

A、①②③④

B、③①②④

C、④①②③

D、②③①④

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