更多“在分类的过程中,用训练集训练数据,再用训练集评估模型的性能,…”相关的问题
第1题
数据分类的步骤为:1建立一个聚类模型,描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。()
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第2题
聚类分析可以看作是一种非监督的分类,没有训练集。()
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第3题
神经网络对未经过训练的数据具有分类功能,但其需要很长时间进行训练。()
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第4题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第5题
分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。()
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第6题
自适应模型预测控制是指那些变增益的工业过程,如油品调合和PH控制等过程,需要应用自适应控制的思想来改进多变量模型预测控制器性能。()
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第7题
下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合()
A.Stacking
B.Bagging
C.Boosting
D.都不可以
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第8题
对于儿童的青少年训练,为了早出成绩或快出成绩,应该尽量提前专项训练的年龄()
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第9题
预测控制系统实际上指的是预测控制模型在工业过程控制上的应用()
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第10题
神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。()
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