更多“神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。()”相关的问题
第1题
神经网络在与其他智能控制方法、优化算法,如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。()
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第2题
神经网络在反馈控制系统中直接充当控制器的作用()
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第3题
神经网络在反馈控制系统中直接充当计算的作用。()
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第4题
所谓神经网络控制是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模、优化计算、推理、故障诊断等,以及同时兼有上述某些功能的适当组合,将这样的系统统称为基于神经网络控制系统()此题为判断题(对,错)。
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第5题
若一个神经网络(BP神经网络)模型无隐瘋层,输出层个数也只有一个,则可以看做是逻辑回归模型。()
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第6题
能够正确描述专家控制系统基本特性的不是基于模型,是基于知识()
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第7题
能够正确描述专家控制系统基本特性的是基于模型。()
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第8题
神经网络在传统控制系统中起优化控制的作用。()
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第9题
非线性模型预测控制是指应用的模型预测控制软件包采用的是线性模型,在碰到内在非线性问题时,必须将其参数整定得以确保在整定操作区域内的稳定性。()
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第10题
预测控制系统实际上指的是预测控制模型在工业过程控制上的应用()
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