更多“分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。(…”相关的问题
第1题
数据分类的步骤为:1建立一个聚类模型,描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。()
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第2题
分类是按照某种指定的属性特征将数据归类,需要确定类别的概念描述,并找出类判别准则。()
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第3题
中位数可以用于顺序数据和分类数据。()
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第4题
时间序列的主要目的是用来预测,根据已有的时间序列数据来预测未来的变化。()
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第5题
折线图主要用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。()
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第6题
时序预测是指通过时间序列搜索出的重复发生率较高的模式,与回归预测一样,也是用已知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同。()
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第7题
在分类的过程中,用训练集训练数据,再用训练集评估模型的性能,得出模型性能很好的结果,则分类模型构建成功。()
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第8题
决策树是做分类预测的最优算法,因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。()
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第9题
数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理。()
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第10题
大数据最重要的特点是数据量大,噪声数据少,所以收集数据过程中要力求精确()
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