下面关于相关系数的陈述中，哪一个是错误的（)

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.两个变量之间的相关程度较小

B.两个变量之间存在完全相关关系

C.两个变量之间不存在直线相关关系

D.两个变量之间完全无关

A.散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强

B.散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强

C.若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关

D.如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关

A.两个分类变量之间的关系

B.两个顺序变量之间的关系

C.两个数值变量之间的关系

D.无法确定

A.两个变量之间不存在相关关系

B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%

C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系

D.两个变量之间的相关关系有统计学意义

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系

A.可以体现两个变量之间相关关系的类型

B.可以表明两个变量之间相关关系的方向

C.是测定两个变量间是否独立的指标

D.对相关性的判断带有较强的主观性

E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

A.两个变量间的相互关系

B.一个变量对另一个变量的依赖关系

C.三个变量之间的关系

D.四个变量之间的关系

E.以上都可以

A.是测定两个变量间有无相关关系的指标

B.可以表明两变量之间相关的方向

C.其数值大小决定有无必要进行回归分析

D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

E.与回归系数密切相关

A.标准差

B.相关系数

C.散点图

D.方差