如果两个变量的相关系数r=0，则以下表述正确的是（)。

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.两个变量之间不存在相关关系

B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%

C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系

D.两个变量之间的相关关系有统计学意义

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系

A.可以体现两个变量之间相关关系的类型

B.可以表明两个变量之间相关关系的方向

C.是测定两个变量间是否独立的指标

D.对相关性的判断带有较强的主观性

E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

A、研究两个分类变量之间的关系，可以采用列联分析

B、独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性，即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在

C、编制列联表时，如果两个变量之间不存在因果关系，行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系，一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量，列入表的横行:把表示变动结果的因变量作为列变量，列入表的纵列

D、在列联分析中，计算的相关系数越接近于1，相关程度越高

A.是测定两个变量间有无相关关系的指标

B.可以表明两变量之间相关的方向

C.其数值大小决定有无必要进行回归分析

D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

E.与回归系数密切相关

A.相关系数

B.回归系数

C.估计标准误差

D.相关图

A.高度相关关系

B.不相关

C.低度相关关系

D.完全相关关系

A.样本均值

B.样本方差

C.相关系数

D.秩