关于相关系数，下列描述中正确的有（)

A.线性相关系数具有线性不变性

B.相关性是描述两个联合事件之间的相互关系

C.对于非线性相关，可通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量

D.以上都正确

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

A.对于2×2列联表，相关系数取值范围为(0,1)

B.若列联表的行数或列数大于2，相关系数会随之增加，且没有上限

C.若相关系数为正，表示变量间具有正相关关系

D.V相关系数适用于具有相同行数和列数的大于2×2的列联表

E.即使两个变量完全相关，C相关系数也不可能等于1

关于相关性，以下说法错误的是（)。

A、相关系数可以是正数也可以是负数

B、相关系数为-1的两组数据完全负相关

C、相关系数总处于-1和1之间(含-1和1)

D、相关系数取值在-1和1之间，但不能为0

A.如果相关系数为0，则表示不相关，也不能分散风险

B.如果协方差小于0，则相关系数一定小于0

C.证券与其自身的协方差就是其方差

D.相关系数为-1时，风险分散效应最大

描述统计分析中相关系数值为0.7，表示二者之间的相关性为（)。

A、微相关

B、低度相关

C、显著相关

D、高度相关

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系

A.相关系数等于0时，风险分散效应最强

B.相关系数等于1时，不能分散风险

C.相关系数大小不影响风险分散效应

D.相关系数等于-1时，才有风险分散效应

A.相关系数r反映变量间线性相关强度，是相关性的度量指标

B.相关系数r取值范围[-1,1]

C.关系数r的正负号能反映相关方向，大于零代表正相关，小于零代表负相关。

D.相关系数r大小可以反映相关程度，r越大则相关性越弱。

算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.95）,而且得到了回归方程如下:Y= 0.85X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度（）与华氏度（F）间的换算关系是:℃=5/9（℉-32）

请问换算后的相关系数和回归系数各是多少（）

A．相关系数为0.95,回归系数为1.62

B．相关系数为0.95,回归系数为1.53

C．相关系数为0.95,回归系数为0.5

D．相关系数为0.5,回归系数为0