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[单选题]

根据电信客户的特征对客户进行打标分类主要用到什么算法?()

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第1题

()是客户分群常用的方法。

A.回归

B.关联

C.分类

D.聚类

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第2题

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。()
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第3题

有一批4g客户群的流量消费信息,我们希望从样本数据得到科学合理的流量消费区间类别客户分群,应该采用()算法?

A.分类

B.关联

C.聚类

D.回归

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第4题

适合做个性化商品推荐的算法是()

A.协同过滤

B.聚类

C.回归

D.分类

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第5题

客户分群同时使用分类和聚类时,般顺字是先分类再聚类。()
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第6题

逻辑回归适用于以下哪个问题()

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

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第7题

以下哪些方式可用于DGA(DomainGenerationAlgorithm,域名生成算法)域名检测?()

A.聚类算法

B.虚拟执行环境检测

C.分类算法

D.特征库匹配

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第8题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第9题

无监督学习:对无标签数据进行聚类和降维,常见的聚类和降维分别为K-means和PCA。()
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第10题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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