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[单选题]

逻辑回归适用于以下哪个问题()

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

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第1题

“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”,这是一个什么问题?()

A.规则问题

B.回归问题

C.聚类问题

D.分类问题

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第2题

未来房价的预测,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

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第3题

数据建模时,如果模型的输出是一个类别,那么这是下列哪类问题?()

A.聚类

B.回归

C.异常检测

D.分类

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第4题

机器学习多用于处理什么类的问题?
机器学习多用于处理什么类的问题?

A.分类和最优策略

B.分类和回归

C.回归和最优策略

D.分类和规划路径

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第5题

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第6题

下面说法错误的是()

A.KNN是一种聚类方法

B.回归和分类都是有监督学习问题

C.K-means是一种聚类方法

D.神经网络是一种隐式的知识表示方法

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第7题

分类和回归是预测问题的两种主要类型,以下关于分类和回归理解正确的是()。
分类和回归是预测问题的两种主要类型,以下关于分类和回归理解正确的是()。

A、回归的输出是连续数值

B、分类的输出是离散的类别值

C、回归的输出是离散的类别值

D、分类的输出是连续数值

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第8题

预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

A.分类和回归

B.分类和模式匹配

C.模式发现和模式匹配

D.分类和模式发现

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第9题

常用的数据挖掘技术包括()

A.分类

B.聚类

C.回归

D.布尔逻辑

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第10题

数据挖掘中用于解决预测问题的模型主要包括哪几大类()。

A.分类

B.流行

C.回归

D.复变

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