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[单选题]

适合做个性化商品推荐的算法是()

A.协同过滤

B.聚类

C.回归

D.分类

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第1题

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第2题

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。()
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第3题

亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏,所使用的个性化推荐技术是()。
亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏,所使用的个性化推荐技术是()。

A.基于消费者的协同过滤

B.基于产品的协同过滤

C.基于产品内容的过滤

D.基于用户社交网络的过滤

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第4题

在电商平台浏览商品的时候会出现平台自动推荐的商品,其可能采用的技术有()

A.基于内容的推荐算法

B.协同过滤算法

C.语义分割技术

D.目标跟踪技术

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第5题

以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.()
以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.()

A.基于用户的协同过滤推荐技术

B.基于内容个性化的推荐技术

C.基于产品分类的推荐技术

D.基于产品的协同过滤推荐技术

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第6题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第7题

根据电信客户的特征对客户进行打标分类主要用到什么算法?()

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第8题

以下算法中属于聚类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第9题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第10题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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