一元线性回归对误差项的基本假定，误差项是（)。

A.误差项 ε 期望值为 0

B.在重复抽样中，自变量 x 的取值是随机的

C.误差项 ε 服从正态分布，且相互独立

D.对于所有的 x 值， ε 的方差 都相同

E.因变量 y 与自变量 x 之间具有线性关系

A.随机误差项服从正态分布

B.随机误差项异方差

C.随机误差项零均值

D.自变量彼此间无多重共线性

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

A.解释变量之间不存在线性关系

B.所有随机误差项μ的均值为1

C.所有随机误差项μ服从正态分布

A.异方差

B.序列相关

C.伪回归

D.多重共线性

A.各因变量均服从正态分布且方差相等

B.数据来源于随机抽样，样本观察值之间相互独立

C.数据来源于固定抽样，样本观察值之间具有相关性

D.各因变量的联合分布为多元正态分布

E.各自变量均服从正态分布且方差相等

A.假定每一次试验都是独立进行的

B.假定每一实验指标都服从正态分布

C.假定这些分布的均值与试验的条件无关

D.假定它们的方差是相等的

A.估计值Y在回归直线上的截距

B.回归直线的斜率

C.误差即实际值和估计值之间的差额

D.因变量