多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的（）

A.随机误差项服从正态分布

B.随机误差项异方差

C.随机误差项零均值

D.自变量彼此间无多重共线性

A.多元回归

B.一元线性回归

C.非线性回归

D.多元线性回归

A.不存在线性关系

B.存在其他关系

C.一定没有任何关系

D.存在线性关系

A.t检验又称为回归系数检验

B.对回归方程线性关系的检验是t检验

C.t检验是回归模型的整体性检验

D.反应被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著是F检验

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

A.相关

B.不相关

C.同方差

D.同分布

A.若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理

B.若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理

C.若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理

D.若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25