当线性回归模型的相关系数r=0时，说明自变量与因变量之间（)。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

A.判断变量间是否存在线性关系

B.考察变量间是否存在数量上的依存关系

C.明确自变量和因变量

D.对数据进行标准化处理

E.检测数据集中是否存在异常值

A.y=0.04+5.12x，r=0.88A

B.y=-0.04+5.12x，r=0.88

C.y=0.04-5.12x，r=-0.88

D.y=-0.04-5.12x，r=0.88

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归

A.X和Y的线性关系对Y的影响

B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

C.X和Y的线性关系对X的影响

D.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

A.误差项 ε 期望值为 0

B.在重复抽样中，自变量 x 的取值是随机的

C.误差项 ε 服从正态分布，且相互独立

D.对于所有的 x 值， ε 的方差 都相同

E.因变量 y 与自变量 x 之间具有线性关系

A.=0

B.=1

C.=-1

D.不等于0

A.两变量间不可能存在直线关系

B.两变量间的关系不确定

C.两变量不存在任何关系

D.两变量必然存在曲线关系