关于线性最小均方估计，下列叙述正确的是：（)。

A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用

B.当观测的均值与被估计量成线性关系时，可采用线性最小方差无偏估计

C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的

D.当有效估计量存在时，线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计

A.LMMSE是观测量的线性函数

B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小

C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性

D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计

A.最小均方估计为被估计量的条件均值

B.最小均方估计是无偏估计

C.矢量的最小均方估计能使均方误差矩阵对角线的元素达到最小

D.对于线性变换，最小均方估计具有交换性

A.方差为零的随机变量是随机矢量空间中的零矢量

B.线性最小均方估计是被估计量在观测空间中的投影

C.对于线性最小均方估计，估计的误差矢量与观测(估计时用到的那些观测)矢量是正交的

D.以上都不对

A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法

B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计

C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型

D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声

A.最小似然估计

B.最大似然估计

C.无偏估计

D.最有效估计

A.最大似然估计是使似然函数最大的那个参数作为估计

B.条件中位数估计为先验概率密度的中位数作为估计

C.最小均方估计等于被估计量的条件均值

D.观测数据的获得可以减少待估计参数的不确定性

A.在小样本情形下，使用合理的先验信息能提高估计结果的稳健性

B.在大样本情形下，先验信息的作用减弱，最小均方估计与最大似然估计的差异减小

C.对于最小均方估计，先验信息对估计结果的影响在小样本条件下更为显著

D.若采用[0,1]范围内的均匀分布作为命中概率的先验分布，则最大后验概率估计与最大似然估计结果具有相同的表达形式