题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
深度学习中，以下哪种方法不能解决过拟合的问题（）
A.提前停止训练
B.数据增强
C.参数正则化
D.减小学习率
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A.增加训练集量
B.增加神经网络隐藏层节点数
C.增加更多特征
D.在模型中引入正则项
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第6题
神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（）
A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
第9题
教师中在教学中教会学生学习going的ing在教学生学习Playingcoming就能达到事半功倍的效果，可以解释这种学习现象的是（）
A.共同要素说
B.形式训练说
C.概括化理论
D.实质训练说
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