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[单选题]

参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有（）的性质

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

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第1题

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质

A.有偏性

B.非线性特性

C.有效性

D.非一致性

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第2题

抽样统计中，估计量的性质包括（）

A.一致性

B.相关性

C.无偏性

D.有效性

E.密集型

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第3题

古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（）

A.无偏性

B.线性

C.不一致性

D.最小方差

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第4题

评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性（）

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第5题

大样本条件下,时间序列回归要保证 OLSE的渐进有效性不需要满足以下哪项假定？

A.参数线性假定

B.无多重共线性假定

C.弱相关性、平稳性假定

D.方差相关性假定

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第6题

无偏估计

θ的矩估计量是否是θ的无偏估计？

何证明泊松分布λ的矩估计量为参数θ的无偏估计？

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第7题

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的 t值都不显著,但模型的R2或adj-R2却很大,F值也很显著,这说明模型存在

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第8题

对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效（）

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第9题

高斯马尔可夫（）定理的内容是：在基本假设下，线性回归模型的最小二乘估计是（）

A.最佳线性无偏估计

B.在无偏估计中方差最大

C.A和B都对

D.A和B都不对

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