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[主观题]

无偏估计

θ的矩估计量是否是θ的无偏估计?

何证明泊松分布λ的矩估计量为参数θ的无偏估计?

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第1题

矩估计的定义是用___代替__,从而得到参数的估计量

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第2题

参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有()的性质

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

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第3题

对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效()
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第4题

抽样统计中,估计量的性质包括()

A.一致性

B.相关性

C.无偏性

D.有效性

E.密集型

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第5题

矩估计是否总是合理的?()
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第6题

古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有()

A.无偏性

B.线性

C.不一致性

D.最小方差

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第7题

最大似然估计
求泊松分布中参数λ的最大似然估计。

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第8题

随着样本量的增大,估计量的值也会越来越接近被估计的总体参数()
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第9题

高斯马尔可夫()定理的内容是:在基本假设下,线性回归模型的最小二乘估计是()

A.最佳线性无偏估计

B.在无偏估计中方差最大

C.A和B都对

D.A和B都不对

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