数据挖掘算法的组件包括：()

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略E

A．设定的目标必须是定量的可测评的

B．数据必须准确、及时和全面

C．模型必须忠实地反映实际的物流过程

D．算法必须灵活地利用独特的问题结构

E．系统集成尽量全面支撑数据的自动传递

A.评分模型

B.收益成本率

C.多目标编程算法

D.主观分析

运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括：（）

A．根据经验或相关性分析，确定某一类别借款人的信用风险的相关变量，模拟出特定形式的函数

B．利用历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度

C．将同类的潜在借款人的相关变量带入函数式算出数值，作为决策是否贷款的标准

D．在使用模型的过程中，不断根据新获得的数据对模型进行修正

E．不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正

A.估算法

B.模型法

C.剖面法

D.钻孔法

A．是否使用批量（batch）或小批量优化（mini-batch optimization）

B．神经网络中局部最小值（鞍点）的存在性

C．在你能力范围内，你能够拥有多大的计算能力（博主注：就是高性能电脑和低性能电脑的区别）

D．需要调整的超参数的数量

A.信用评分值

B.当年的消费总金额

C在特定群体中的信用等级

D.当年的综合收入

个人信用风险评价中的信用评分模型，运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法，对消费者的大量数据进行系统分析，发展出预测性的模型，以（)来综合评估消费者末来的某种信用表现。

A.信用评分值

B.当年的消费总金额

C在特定群体中的信用等级

D.当年的综合收入