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[多选题]

数据挖掘算法的组件包括:()

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

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第1题

数据挖掘算法的组件包括模型或模型结构。()
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第2题

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?( )

A.分类

B.回归

C.模式发现

D.模式匹配

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第3题

寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤?( )

A.决定要使用的表示的特征和结构

B.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏

C.选择一个算法过程使评分函数最优

D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。

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第4题

通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为:( )

A.模型

B.模式

C.模范

D.模具

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第5题

下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。

A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。

D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

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