题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
本案例数据文件请至“第六章案例数据文件”处下载。 案例...
本案例数据文件请至“第六章案例数据文件”处下载。 案例背景：行驶在告诉公路上的汽车，紧急情况如处理不当，发生了交通事故。显然刹车距离与车速正相关，但经过研究发现，两者并不满足线性关系，而是满足二次回归模型
，其中t为司机发现紧急情况到踩下刹车的反应时间，一次项 tv 可理解为这个过程汽车向前行驶的一段距离，k为制动系数，二次项
可理解为刹车后由于动能的作用，还要惯性地向前滑行一段距离。为进行比较，同时建立线性回归和三次回归模型。 先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1、拟合二次回归模型可得二次项系数为 （） A.-0.8935 B. 0.6211 C. 0.0964 D. -0.0004 2、二次回归模型的AIC信息量为 （） A. 112.6 B. 45.52 C. 47.2 D. 48.66 3、用AIC比较线性回归、二次和三次回归模型，可知 （） A. 线性回归模型是最优的 B. 二次回归模型是最优的 C. 三次回归模型是最优的 D. 三个模型都是最优的 4、在二次回归模型中，对线性系数进行t检验，可得检验的p值为 （） A. 0.001 B. 0.521 C. 0.000 D. 0.279 5、使用二次回归模型对速度v=8时，估计刹车距离为 （） A. 12.5066 B. 4.1398 C. 10.3982 D. 10.2464
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的值为 ( ) A. 0.46 B. 0.56 C. 0.66 D. 0.76 3. 按定义计算残差序列的 DW 统计量。已知 1% 的 DW 检验的上下界分别为
和
. 则DW 统计量和残差自相关性的判断结果是 ( ) A. DW=0.667, 残差存在自相关。 B. DW=1.227, 残差存在自相关。 C. DW=0.667, 残差不存在自相关。 D. DW=1.227, 残差不存在自相关。 4. 按照迭代法的算法，使用下述变量代换，其中的
由
计算得来。 然后用普通最小二乘法，得到的回归方程和残差的自相关系数分别是 ( )
A. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.6. B. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.5. C. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.4. D. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.3. 5. 使用第4题的迭代法处理后的回归方程是 ( ) A.
B.
C.
D.
)，运营费用 (
)，空置率(
), 面积(
)和出租率(Y)。数据文件请至“第四章数据与代码文件”处下载，文件各列数据依次为Y、X1、X2、X3、X4。 本例使用statsmodels库进行分析，先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 思考题： 1，使用最小二乘方法得到的回归估计方程为 （ ） A.
B.
C.
D.
2.模型中方差
的估计值为( ) A.0.729 B.0.532 C.1.214 D.1.474 3. 对回归方程进行整体显著性的F检验，所得的统计量的值为（ ） A.31.438 B.21.325 C.110.567 D.125.751 4. 对
的回归系数进行显著性检验，所得检验的p值为( ) A.-6.052 B.0.090 C. 0.319 D.1.003 5. 对一个房龄=14，运营费用=8.19，空置率=0.27, 面积=104的商业地产，预测其出租率的值为（ ） A.13.670 B.15.415 C. 12.901 D.12.730
