4、以下关于线性回归分析的说法，正确的是

A.多元线性回归与一元线性回归在方法原理和结论上无实质性的差异

B.欲求节点处的一阶导数，可用差商代替微商进行计算

C.插值就是给函数表中再插进一些所需要的中间数值

D.若通过实验得到物理量x-y的数据表，欲得到在一定区间内任意给定的x值时的y值，可以运用一元线性回归法计算

E.函数关系和相关关系是两种不同类型的变量关系，有明显的界限

F.在求解线性回归模型参数时所用的数学方法是求极值

A.给定不重合的点，一定能找到回归直线

B.回归分析中r-square越大说明回归效果越好

C.只要找到回归直线，y就一定与x线性相关

D.r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间

A.多元线性回归与一元线性回归在方法原理和结论上无实质性的差异

B.欲求节点处的一阶导数，可用差商代替微商进行计算

C.插值就是给函数表中再插进一些所需要的中间数值

D.若通过实验得到物理量x-y的数据表，欲得到在一定区间内任意给定的x值时的y值，可以运用一元线性回归法计算

E.函数关系和相关关系是两种不同类型的变量关系，有明显的界限

F.在求解线性回归模型参数时所用的数学方法是求极值

A.随机误差项服从正态分布

B.随机误差项异方差

C.随机误差项零均值

D.自变量彼此间无多重共线性

关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是()。

A.x是随机变量

B.b>0时，y随x增大而增大

C.可以用最小二乘估计a、b的值

D.回归效果好的方程可以用于预测

A.取值为整数

B.由于其可以有多个取值，可以以其为因变量建立线性回归模型

C.收入是计数型数据

D.对计数型数据回归的正确模型是泊松回归

A.自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量

B.进行参数估计的方法是最小二乘法

C.自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系

D.若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系

A.线性回归是一种有监督学习算法

B.线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C.线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

A.一般每60吨做1根

B.一般使用对数曲线和线性回归方式

C.实验机必须能够控制位移

D.试验机必须能够控制应力

A.欧姆定律是线性模型

B.一个输入变量与结果变量之间的关系是线性的是要运用线性回归模型的关键假设

C.线性回归模型可以用来做需求预测

D.如果要分析减少肿瘤大小的放射治疗的效果，可以选择采用线性回归模型

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

B.一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠。

C.在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

D.为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上。