以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是（）。

关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是( )。

A．检验部分回归关系的隐藏性

B．描述两变量之间的数量依存关系

C．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计

D．利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是 ( )

A．若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设合理

B．若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理

C．若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理

D．若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数不显著

A.它表示当x增加一个单位时，y的平均增加数量

B.它表示当x增加一个单位时，y增加的数量

C.可以由最小二乘法推导出它的求解公式

D.它表示回归直线的斜率

以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的，也可以是负的

C.回归分析中，如果r2 =1，说明x与y之间完全相关

D.样本相关系数r∈(-1,1)

A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。

B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。

C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。

D、回归分析的目的是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。

A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。

B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。

C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。

D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量