题目内容
（请给出正确答案）
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B.多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。
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第1题
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
第2题
A、可以分别求单个自变量与因变量的回归方程，然后简单求这些方程的加权和。
B、非线性回归方程的系数需要把其转化为线性回归方程才方便求解。
C、非线性回归模型的检验也可以使用
。
D、Logistic回归是一种典型的非线性回归模型。
第3题
A、回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。
B、参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。
C、若变量加入方程后，判定系数
增大，方程应包含该变量。
D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。
E、若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。
F、t检验不显著的变量应该从方程中直接剔除。
第4题
A、回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。
B、参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。
C、若变量加入方程后，判定系数
增大，方程应包含该变量。
D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。
E、若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。
F、t检验不显著的变量应该从方程中直接剔除。
第5题
A、回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。
B、t检验不显著的变量应该从方程中直接剔除。
C、若变量加入方程后，判定系数增大，方程应包含该变量。
D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。
E、若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。
第6题
A、检验回归方程的显著性，主要是检验回归系数
是否等于0
B、检验选取的是F-统计量，基本思路是将离差平方和按来源进行分解
C、当检验统计量的值大于临界值时，拒绝原假设
D、若不拒绝原假设，则认为X与Y之间没有关系
第7题
A、如果想要研究广告费用对商品销量的促进作用，可以在普通的线性回归基础上，引入广告费用的平方项来判断广告费用对提升销量的促进作用是否是递减的。
B、双对数模型的判定系数可以和线性-对数模型的相互比较
C、菲利普斯曲线，应当使用倒数模型，回归的截距应当小于零，其意义在于通缩的存在。
D、恩格尔消费方程，应使用倒数模型，其中截距项应当小于零，其意义在于消费魇足的存在
第9题
A、分类算法不能做定量预测，回归分析只是做定量预测。
B、CART算法既可以做分类分析，也可以做回归预测。
C、回归分析和分类算法的输入和输出都可以处理数值型的变量。
D、分类算法和回归分析都要通过有监督的训练拟合输入和输出变量的关系。
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