在计量经济模型中，随机扰动项与回归残差项无区别

A.与随机扰动项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关

A.随机扰动项和残差项之间没有差异

B.相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系

C.总体回归模型与样本回归模型是有区别的

D.可决系数越小，说明模型对样本观测值的拟合程度越好

件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中，被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。

在线性回归模型中，当解释变量与随机扰动项相关时，OLS估计量与IV估计量都是一致的，尽管前者是有偏的。