在回归分析中,以下说法正确的是
A.自变量和因变量都是随机变量
B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量
C.自变量是确定性变量,因变量是随机变量
D.自变量和因变量都是确定性变量
A.自变量和因变量都是随机变量
B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量
C.自变量是确定性变量,因变量是随机变量
D.自变量和因变量都是确定性变量
第1题
在空气污染物监测中,必须带现场空白管和标准曲线空白管,以下哪种说法是正确的
A、现场空白管是检查采样器在现场采样运输和保存过程中有无污染,标准曲线空白管是检查分析过程中各试剂是否符合要求
B、现场空白管在现场分析,标准曲线空白管需要分析
C、现场空白管不需要分析,标准曲线空白管在实验室分析
D、现场空白管在分析现场浓度变化时起作用,标准曲线空白管在标准曲线回归时起作用
E、现场空白管和标准曲线空白管可以互相代用
第2题
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。
A.x和y的线性关系对y的影响
B.由自变量x的变化引起因变量y的变化
C.X与y的线性关系对x的影响
D.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
第3题
判明以下陈述的真伪,简单地陈述你的理由。
a.当出现自相关时,OLS估计量是偏误的和非有效的。
b.德宾-沃森d检验假定误差项ut的方差有同方差性。
c.用一阶差分变换消除自相关的方法是假定自相关系数ρ为-1。
d.如果一个是一阶差分形式的回归,而另一个是水平值形式的回归,那么,这两个模型的R2值是不可直接比较的。
e.一个显著的德宾沃森d统计量不一定意味着一阶自相关。
f.在出现自相关时,通常计算的预报值的方差和标准误就不是有效的。
g.把一个(或多个)重要的变虽从回归模型排除出去可能导致一个显著的d值。
h.在AR(1)模式中,假设p=1既可通过贝伦布鲁特-韦布g统计虽也可通过德宾一沃森d统计量来检验
i.如果在Y的一阶差分对x的一阶差分的回归中有一常数项和一线性趋势项,就意味着在原始模型中有个线性项和一个二次趋势项。
第4题
以下关于软件回归测试的说法中错误的是______。
A.软件变更后,应对软件变更部分的正确性和对变更需求的符合性进行测试
B.软件变更后,首先应对变更的软件单元进行测试,然后再进行其他相关的测试
C.软件变更后,不必再对软件原有正确的功能、性能和其他规定的要求进行测试
D.对具体的软件,可以根据软件测试合同及软件的重要性、完整性级别对回归测试内容进行剪裁
第5题
A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性
B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性
C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化
D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关
第6题
A.相关分析可以从一个变 量的变化来推测另一个变量的变化
B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
C.相关分析中需要明确自变量和因变量
D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显 区别
第7题
A.如果一个系数在统计意义上等于零,则模型中的系数与相关变量就应该从模型中排除
B.如果一个分类变量有m种不同的取值,那么实施这种分类变量的一种合适方法是添加m个二元变量到回归模型中
C.在线性回归中,置信区间通常用来获取与群体预期结果有关的推断
D.在线性回归中,预测区间是用来获得与下一个可能的结果有关的推断
第8题
以下关于线性回归分析的说法,正确的是
A.给定不重合的点,一定能找到回归直线
B.回归分析中r-square越大说明回归效果越好
C.只要找到回归直线,y就一定与x线性相关
D.r-square就是线性相关系数,因此取值在-1到1之间
第9题
A.给定不重合的点,一定能找到回归直线
B.只要找到回归直线,y就一定与x线性相关
C.回归分析中r-square越大说明回归效果越好
D.r-square就是线性相关系数,因此取值在-1到1之间
第10题
A.均值回归是指变量会以很高的概率向均值回归的趋势。
B.现实生活中,人们往往进行回归预测。
C.短期结果的影响导致了过度推断,反过来导致对均值回归的错误理解。
D.人们在思维中不善于运用均值回归分析的方法。
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