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[多选题]

统计回归建模方法有哪些()。

A.RBF网络

B.最小二乘法LS/逐步回归

C.多元分析PCA和主元回归PCR

D.结合遗传算法(GA)的神经网络算法

E.部分最小二乘法PLS

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第1题

理论问题:进行回归分析时,按因变量的个数分类可分为()

A.最小二乘法

B.高低点法

C.一元线性回归

D.多元线性回归

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第2题

可以用神经网络构建的算法包括()

A.最小二乘法

B.KNN最近邻算法

C.线性回归

D.逻辑回归

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第3题

回归分析方法研究的是变元之间的()。

A.统计相关关系

B.线性关系

C.非线性关系

D.函数关系

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第4题

在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?()

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

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第5题

回归分析方法有()。

A.多元回归分析

B.三元回归分析

C.一元回归分析

D.二元回归分析

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第6题

Cox回归筛选变量的实现方法不包括( )。
Cox回归筛选变量的实现方法不包括()。

A.向前法

B.后退法

C.中位法

D.逐步回归法

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第7题

线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数。()
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第8题

下列关于一元线性回归分析的说法中,正确的是______

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测,需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归,各种检验方法的检验结果是不一致的

E.进行一元线性回归检验时,各种检验方法都要使用

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第9题

商业银行风险估计的方法有()

A.客观概率法

B.主观概率法

C.统计估值法

D.假设检验法

E.回归分析法

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第10题

如果时间序列的变化规律是指数曲线,则求参数建立预测模型的方法是()。

A.三和法

B.回归分析法

C.平均法

D.最小二乘法

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