以下关于深度学习特点的描述，错误的是哪一项？（)

A.适合小数据量训练

B.对计算机硬件需求较小

C.特征可解释性弱

D.人工进行特征选择

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

A.5G给AI带来新的深度学习算法

B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景

C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据

D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据

A.模型训练

B.特征选择

C.分析定位任务

D.特征提取

A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或类别

B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景

C、深度学习应用于人脸识别时，首先根据每个像素的亮度来识别边缘，然后根据边缘再识别出轮廓，最后根据轮廓识别出特定图像

D、KNN、SVM等算法属于深度学习算法

A、Wrapper方法由于每次对子集的评价都要进行分类器的训练pp方法由于每次对子集的评价都要进行分类器的训练和测试，所以算法计算复杂度很高

B、Trapper方法选出的特征通用性较强，当改变学习算法时，也不需要针对该学习算法重新进行特征选择

C、相对于Filter(过滤法)，Wrapper方法找到的特征子集分类性能通常更好

D、对于大规模数据集来说，Wrapper算法的执行时间很长

A.万物互联

B.万物平衡

C.万物智能

D.万物感知

A.结构特点

B.内容特征

C.知识线索

D.学习风格