当变量之间的相关关系是一种因果关系时,则意味着我们可能发现了某种现象之间的内在机制。因此,相关分析是一种很基础的分析方法（）

A.变量之间的数量关系

B.变量之间的变动关系

C.变量之间相互关系的密切程度

D.变量之间的因果关系

A.因果关系

B.确定性函数关系

C.相关关系

D.无关系

A.相关关系和函数关系

B.相关关系和因果关系

C.相关关系和随机关系

D.函数关系和因果关系

A.当我们说"A和B相关"与"B和A相关"时，两者不是同一个意思

B.相关就是指直线相关

C.相关关系分为正相关和负相关

D.所有具有相关关系的变量之间都可以通过回归分析建立回归方程

A.线性函数依存关系

B.确定性的数量依存关系

C.非线性函数依存关系

D.非确定性的数量依存关系

A.两个变量之间不存在相关关系

B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%

C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系

D.两个变量之间的相关关系有统计学意义

A.两个变量之间的相关程度较小

B.两个变量之间存在完全相关关系

C.两个变量之间不存在直线相关关系

D.两个变量之间完全无关

A.低度相关关系

B.完全相关关系

C.高度相关关系

D.完全不相关

A.就必定存在因果关系

B.存在因果关系的概率很大

C.就不可能存在因果关系

D.不一定就存在因果关系

A.它的取值在-1和+1之间；

B.r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关，此时相关关系成为一种函数关系。

C.r=0时，无线性关系，但不能排除变量之间有别的关系。 性关系。

D.在大多数情况下，r值介于 1之间，说明变量之间存在线