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如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?

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第1题

Logistic回归模型是一种()。

A.简单模型

B.概率模型

C.直线模型

D.比例模型

E.总体模型

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第2题

通过变量变换实现线性化回归的步骤有( )。
通过变量变换实现线性化回归的步骤有()。

A.绘制散点图,观测散点图分布特征类似于何种函数类型

B.按照所选定的函数进行相应的变量转换;对变换后的数据建立直线回归模型

C.拟合多个相近的模型,通过比较拟合优度挑选较为合适的模型

D.以上都是

E.以上都不是

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第3题

Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?

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第4题

某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,拟合了一条Y=a+bX
直线,得到以下回归模型拟合结果,为了检查模型,他还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下结论中正确的是()

A.两个系数的P值都小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好

B.Y和X存在明显的线性关系

C.方差分析表明模型拟合非常好

D.残差图表明Y与X可能存在二次非线性关系

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第5题

下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

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第6题

关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。
关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。

A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

B.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

C.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

D.决定系数取值在[0,1]之间

E.如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上

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第7题

()来衡量一个模型的拟合能力,()用来衡量一个模型是否容易过拟合。
()来衡量一个模型的拟合能力,()用来衡量一个模型是否容易过拟合。

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第8题

Logistic回归应用条件不包括是( )。
Logistic回归应用条件不包括是()。

A.Logistic与哑变量呈线性回归关系

B.各观察对象间相互独立

C.Logistic与自变量呈线性关系

D.异常值

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第9题

以下关于回归模型的有关说法,正确的是()。
以下关于回归模型的有关说法,正确的是()。

A.拟合优度R²越接近1,说明拟合的效果越好

B.t检验是用来检验方程整体的显著性的

C.回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好

D.拟合优度R²的取值范围是-1≤R²≤1

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