如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?
第2题
A.绘制散点图,观测散点图分布特征类似于何种函数类型
B.按照所选定的函数进行相应的变量转换;对变换后的数据建立直线回归模型
C.拟合多个相近的模型,通过比较拟合优度挑选较为合适的模型
D.以上都是
E.以上都不是
第4题
A.两个系数的P值都小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好
B.Y和X存在明显的线性关系
C.方差分析表明模型拟合非常好
D.残差图表明Y与X可能存在二次非线性关系
第5题
A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度
B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)
C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差
D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例
E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
第6题
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上
第8题
A.Logistic与哑变量呈线性回归关系
B.各观察对象间相互独立
C.Logistic与自变量呈线性关系
D.异常值
第9题
A.拟合优度R²越接近1,说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C.回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
D.拟合优度R²的取值范围是-1≤R²≤1
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