题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

Logistic回归应用条件不包括是()。

A.Logistic与哑变量呈线性回归关系

B.各观察对象间相互独立

C.Logistic与自变量呈线性关系

D.异常值

查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“Logistic回归应用条件不包括是()。”相关的问题

第1题

()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题

A.多元回归

B.一元线性回归

C.非线性回归

D.多元线性回归

点击查看答案

第2题

线性回归模型假设在输入变量与结果变量之间存在()的关系

A.逻辑

B.非逻辑

C.线性

D.非线性

点击查看答案

第3题

简单线性回归分析用于分析()。

A.两个变量间的相互关系

B.一个变量对另一个变量的依赖关系

C.三个变量之间的关系

D.四个变量之间的关系

E.以上都可以

点击查看答案

第4题

下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

点击查看答案

第5题

关于回归分析,说法错误的是( )。
关于回归分析,说法错误的是()。

A.回归分析反映变量间的依存关系

B.回归分析系数表明变量间的联系大小

C.回归分析测度变量的联系方向和大小

D.回归分析需要区分自变量与因变量

点击查看答案

第6题

已知某一元线性回归方程的判定系数为0.49,回归斜率为负,则解释变量与被解释变量间的简单线性相关系数为()

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

点击查看答案

第7题

可以处理多目标变量的算法是()。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

点击查看答案

第8题

()是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

点击查看答案

第9题

一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?()

A.逻辑回顾

B.线性回归和逻辑回归都行

C.以上说法都不对

D.线性回归

点击查看答案
热门考试 全部 >
相关试卷 全部 >
账号:
你好,尊敬的上学吧用户
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
谢谢您的反馈

您认为本题答案有误,我们将认真、仔细核查,
如果您知道正确答案,欢迎您来纠错

警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
上学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反上学吧购买须知被冻结。您可在“上学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
上学吧
点击打开微信