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[主观题]

大数据关键技术

中,Hbase 主要被应用于()。

A数据采集

B数据

C数据存储

D数据挖掘

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第1题

云计算技术、大数据技术和人工智能技术等关键技术,可以实现对物联网终端采集的海量数据进行()

A.存储

B.分析

C.挖掘

D.采集单选题

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第2题

以下哪些选项属于大数据应用流程中的环节?()

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

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第3题

大数据作为一类新技术,涉及到以下哪些方面()

A.数据采集

B.数据存取

C.统计分析

D.数据挖掘

E.模型预测

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第4题

大数据处理流程可以概括为以下哪几步()

A.数据分析与挖掘

B.数据采集

C.数据储存

D.结果展示

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第5题

KDD的五个基本步骤是().
KDD的五个基本步骤是().

A.数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估

B.数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

C.数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

D.数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

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第6题

需求响应终端与用电系统或设备双向通信,实现()、数据存储、状态监测及动态控制等功能,并能够与需求响应服务系统等进行信息交互。

A.数据清洗

B.数据挖掘

C.数据验证

D.数据采集

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第7题

2010年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了哪些大数据的重要组成技术()

A.海量数据存储

B.数据挖掘

C.图像视频智能分析

D.python

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第8题

公司数据资产发展规划包括数据资产新增需求、自动采集需求、数据资产应用、大数据挖掘技术和数据资产管理提升等方面的工作目标、步骤和任务。()
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第9题

对用户的个性化推荐属于大数据应用中的哪个领域?()

A.数据管理

B.数据分析

C.数据挖掘

D.数据可视化

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第10题

下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?()

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析

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