题目内容
（请给出正确答案）
A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析
C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全
D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析
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第1题
A.分布式文件系统
B. 分布式数据库系统
C. 关系型数据库系统
D. 非结构化数据分析系统
第2题
A.数据预处理
B.威胁判定
C.分布式存储
D.分布式索引
第3题
A.手工管理阶段
B.文件管理阶段
C.层次数据库管理阶段
D.关系数据库管理阶段
第4题
A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
第5题
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
第6题
A.技术工具不同，大数据使用Hadoop生态体系技术
B.管理的数据量不同，大数据通常管理TB、PB级数据
C.管理的服务器的数量不同，大数据通常为100+台以上的服务器
D.对系统的性能要求不同，大数据要求实时流计算技术的高性能系统
第8题
A.通信网络层
B. 计算与存储层
C. 物联感知层
D. 数据及服务支撑层
第10题
A.数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全
B.数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率
C.检索统计准确，效率高，速度快
D.能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息，数据库的缺点是耗费空间
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