大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（）奠定了大数据存储技术的基础。

A.微软

B.百度

C.谷歌

D.阿里巴巴

A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

A.Map，iGoogle

B.Docs，GoogleFileSystem

C.YouTube，GooleMobile

D.MapReduce，GoogleFileSystem

A.解决大数据的真实性问题

B.解决大数据的确权问题

C.产生的数据不可篡改

D.记录的数据可信、有序

A.谷歌

B.百度

C.360

D.bing

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算