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[单选题]

神经网络图像识别技术是在()的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。

A.现代

B.传统

C.智能

D.先进

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第1题

人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是()。

A.云计算

B.因特网

C.神经计算

D.深度神经网络

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第2题

对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?()

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第3题

关于卷积神经网络说法错误的是:

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

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第4题

卷积神经网络A图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。()
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第5题

具有智能图像处理功能的(),相当于人们在赋予机器智能的同时为机器安上了眼睛。

A.机器视觉

B.图像识别

C.图像处理

D.信息视频

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第6题

以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述,哪一项是正确的?()

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

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第7题

在深度神经网络中,如果是填充后求卷积,图像尺寸保持不变,以下哪些参数是正确的()。

A.以0填充一圈

B.以1填充一圈

C.步长为1

D.图像尺寸变小

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第8题

数据探勘常用的技术包括()。

A.类神经网络

B.判定树

C.基因算法

D.规则推论法

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第9题

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第10题

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种,自动虹膜识别系统包括虹膜图像获取装置和虹膜识别算法,分别对应()

A.图像获取和模式匹配

B.图形扫描和模糊匹配

C.图形获取和特征辨识

D.图像扫描和形式辨识

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