利用Apriori算法计算频繁项集，计算的复杂度受下述哪些因素影响（)

A.频繁项集

B.关联规则

C.最小支持度

D.最小置信度

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝

A.降低时间复杂度和空间复杂度

B.较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性

C.提升模型效果

D.降低算法的计算开销

A.支持度

B.置信度

C.耦合度

D.配对度

A.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用

B.MyISAM 是非事务的存储引擎，默认是行锁，不会出现死锁，适合小数据量，小并发

C.innodb是支持事务的存储引擎，适合于插入和更新操作比较多的应用

D.innodb是支持事务的存储引擎，默认使用表锁，适合大数据，大并发

A.提交事务

B.回滚事务

C.还原失败事务的影响

D.把事务的操作写入重做日志