Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时，第二个返回值是（）

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树

A.OledSprintf函数

B.fg_LedDisplay函数

C.LED2_ON函数

D.OledDispString函数

A.标准函数，即库函数。这是由用户自己定义的。

B.在调用无参函数时，主调函数向被调用函数传递数据。

C.用户可以自己定义函数。

D.在调用被调用函数时，主调函数不向被调用函数传递数据。

A.在 Python 中，关键字参数是让调用者通过使用参数名区分参数，在使用时不允许改变参数列表中的参数顺序。

B.在 Python 中，默认参数的值可以修改。

C.在 Python 中，引入了函数式编程的思想，函数本身亦为对象。

D.在 Python 中，函数的 return 语句可以以元组 tuple 的方式返回多个值。

A.显示子函数

B.定时中断函数

C.按键子函数

D.主函数

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝