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[多选题]

机器学习设计以下哪些学科?()

A.概率论

B.统计学

C.逼近论

D.凸分析

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第1题

机器学习是实现人工智能的一种途径,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。()
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第2题

机器学习不涉及下列哪门学科?()

A.概率论

B.统计学

C.数值计算

D.凸分析

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第3题

统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法来研究数字资料的收集、整理、分析、推断,从而掌握事物客观规律的学科()
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第4题

对于理财规划师而言,掌握好统计学基础知识足基本的要求,下面有关统计学的说法错误的是()

A.统计学是以概率论为理论基础,对研究对象的客观规律性得出确定性的结论

B.统计学依据不同的标准一般分为描述统计学和推断统计学

C.描述统计学是一种用表格、图形和数论(如概率)等方法来概括数据的方法或学科

D.推断统计学就是研究如何从总体中抽取样本,并利用样本数据来推断总体特征的统计方法

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第5题

以下关于机器学习说法错误的是()。

A.机器学习可以解决图像识别问题

B.目前机器学习已经可以代替人类

C.机器学习在一定程度上依赖于统计学习

D.监督学习和非监督学习都属于机器学习

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第6题

数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。()
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第7题

以下哪些是函数逼近方法

A.插值

B.最小二乘法

C.拟合

D.光顺

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第8题

智能体育工程是哪些学科的组合()

A.体育科学与医学

B.体育科学与生物力学

C.体育科学与统计学

D.体育科学与工程学

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第9题

Spark主要应用场景有哪些?()

A.离线分析场景

B.机器学习场景

C.流处理场景

D.图像识别场景

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第10题

学科中心论的出发点和中心是学科本身,主张学习课程论应以各科知识的分类为基础,教学为核心()
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