一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大

在关于硬币上抛例子中，我们仍取先验均值是1/2。现把此硬币上抛10次，得到7次正面。对于较少的上抛次数，我们认为对先验观点的置信度是对试验结果的置信度的两倍。按照已经得到的试验结果，T的修正“期望值”(即后验均值)是( )。

A.0.5661

B.0.5663

C.0.5665

D.0.5667

E.0.5669

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一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为( )。

A.-156.45

B.-137.46

C.-154.37

D.-147.96

E.-157.48

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已知某种运输保险2010年的损失额X(单位：万元)服从伽玛分布，参数α=4，θ0.4，从2010年到2011年的物价通涨率为8%，则2010年，2011年的平均损失额分别为( )。

A.1.6，1.8

B.1.8，1.6

C.1.728，1.6

D.1.6,1.728

E.1.728，1.8

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下列有关随机数的产生的命题，正确的有( )。(1)复合负二项分布的随机数的生成，可先生成负二项分布的随机数，再生成个别理赔额的随机数，也可直接生成复合负二项分布的随机数;(2)Box-Muller方法、极方法、反函数法、中心极限定理法均可产生标准正态分布的随机数;(3)当泊松参数比较大时，用分数乘积比较方便产生随机数;(4)用物理方法(如放射性元素)产生的随机数是真正的随机数。

A.(3)

B.(3)(4)

C.(2)(4)

D.(1)(2)(4)

E.(1)(2)(3)(4)

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