通风空调系统中单风道集中式系统是指（）空调系统。

A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.

B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.

C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

A．随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

B．类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。

C．每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

D．随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？

A.树的数量

B.树的深度

C.学习速率

A．这两种方法都可以用来做分类。

B．随机森林用来做分类，梯度提升用来做回归。

C．随机森林用来做回归，梯度提升用来做分类

D．两种方法都可以用来做回归。

A．随机森林只能用来分类，不能用来预测一个连续的数值型结果。

B．随机森林模型训练和应用的速度都较决策树慢

C．都不做K折交叉验证时，随机森林的性能评价比决策树的可靠

D．随机森林通常性能比决策树好

A．随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B．随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C．随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D．决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

A．随机森林算法的精度不一定随着决策树数量的增多而提升

B．随机森林算法对异常值和缺失值不敏感

C．随机森林算法完全不需要考虑过拟合问题

D．决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好