关于随机森林，以下说法不正确的是

A、随机森林既可以做分类，也可以做回归分析。

B、与单颗决策树模型相比，随机森林不容易产生过拟合。

C、与单颗决策树相比，随机森林需要更多的特征工程。

D、随机森林模型的准确率取决于少数准确度较好的少数决策树模型。

A、随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B、随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C、随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D、决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

A、当数据集中的类别数量严重不匹配时，用ROC曲线的AUC指标衡量分类参数的性能会更好。

B、k折交叉验证是一种与训练-测试划分截然不同的做法。

C、模型的调参就是寻找使模型性能最优的参数，不必考虑资源消耗代价。

D、随机森林和决策树模型都可以很方便的可视化。

A、宽平稳正态过程也是严平稳过程

B、宽平稳过程一定是严平稳过程

C、严平稳过程一定是宽平稳过程

D、严平稳过程只要均方值有界，则它必定是宽平稳的

A、随机读写就是在文件内随机选择位置进行读写

B、在随机读写时，文件读写位置指针指向当前的读写位置

C、随机读写是通过计算字节数来进行定位的

D、随机读写更适用于二进制文件的读写

A、随机性漏液量与通过塔板的气体流量无关；

B、通过塔板的气体流量越小，随机性漏液量越小；

C、通过塔板的气体流量越大，随机性漏液量越小；

D、随机性漏液量与通过塔板的气体流量关系如何与塔板的具体结构有关。

A、随机变量是一个定义在实数域上的函数。

B、随机变量是一个变量。

C、随机变量是定义在样本空间上的实值函数。

D、随机变量分为离散型和连续型两类。